以下为江苏自学考试大纲之30447数据、模型与决策2，大纲十分重要，更新完毕后会有汇总贴，请相关考生留意。
第三章 统计资料描述分析
一、考核知识点
(一)图表描述分析
(二)数量资料的特征数字
(三)属性资料的特征数字
二、考核要求
(一)图表描述分析
1、识记：(1)频数分布概念，(2)频数、频率、累积频数与累积频率，(3)全样本频率、行样本频率和列样本频率，(4)茎叶图。
2、领会：(1)统计表的种类，(2)编制频数分布的意义，(3)频率的性质，(4)频数、频率、累积频数和累积频率的作用，(5)全样本频率、行样本频率和列样本频率的功能，(6)茎叶图的作用。
3、应用：(1)利用EXCEL编制频数分布，(2)利用EXCEL编制交叉频数分布表，(3)利用EXCEL绘制直方图、折线图、曲线图，(4)利用EXCEL绘制累积分布图，(5)利用EXCEL绘制帕累特图、散点图，(6)利用EXCEL绘制雷达图。
(二)数量资料的特征数字
1、识记：(1)算术平均数，(2)中位数，(3)四分位数，(4)众数，(5)截尾均值，(6)极差，(7)四分位数差，(8)方差与标准差，(9)变异系数，(10)相关系数。
2、领会：(1)算术平均数的特征，(2)中位数、四分位数、众数特征，(3)截尾均值性质，(4)极差、四分位数差性质，(5)方差与标准差的作用，(6)变异系数作用，(7)相关系数的作用及应用。
3、应用：集中趋势特征数字的综合利用，(2)马尔可夫不等式的应用，(3)算术平均数与方差的综合利用，(4)切比雪夫经验规则，(5)电子表格求解数量资料的特征数字。
(三)属性资料的特征数字
1、识记：(1)离散比率，(2)GINI-SIMPSON指数，(3)熵。
2、领会：(1)属性资料的中位数，(2)属性资料的四分位数，(3)GINI-SIMPSON指数原理，(4)熵法原理。
3、应用：利用电子表格计算属性资料离散趋势。
第四章 参数样本推断
一、考核知识点
(一)统计量与抽样分布
(二)参数统计估计
(三)参数假设检验
二、考核要求
(一)统计量与抽样分布
1、识记：(1)统计量的含义，(2)Χ2分布的定义，(3)t分布的定义，(4)F分布定义，(5)单样本均值抽样分布，(6)两样本均值差抽样分布，(7)单样本比例数抽样分布，(8)两样本比例数差抽样分布，(9)单样本方差抽样分布，(10)两样本方差比抽样分布
2、领会：(1)参数与统计量抽样分布特征数字的关系，(2)统计量分布的性质，(3)Χ2分布的性质，(4)t分布的性质，(5)F分布的性质。
(二)参数统计估计
1、识记：(1)点估计含义，(2)区间估计的含义。
2、领会：(1)参数的点估计量，(2)单总体均值区间估计的做法，(3)两总体均值差区间估计的做法，(4)单总体比例数区间估计的做法，(5)两总体比例数差区间估计的做法，(6)单总体方差区间估计的做法，(7)两总体方差比区间估计的做法。
(三)参数假设检验
1、识记：假设检验的原理。
2、领会：(1)什么是统计检验假设，(2)单总体均值假设检验的做法，(3)两总体均值差假设检验的做法，(4)单总体比例数假设检验的做法，(5)两总体比例数差假设检验的做法，(6)单总体方差假设检验的做法，(7)两总体方差比假设检验的做法。
第五章 方差分析及其应用
一、考核知识点
(一)方差分析的基本原理
(二)单因素方差分析
(三)两因素方差分析
二、考核要求
(一)方差分析的基本原理
1、识记：(1)方差分析的含义，(2)方差分析的假设条件。
2、领会：(1)方差分析的术语，(2)方差分析的基本思想。
(二)单因素方差分析
1、识记：(1)什么是单因素方差分析，(2)单因素等重复实验总离差平方和分解，(3)单因素不等重复实验总离差平方和分解，(4)单因素方差分析的假设提法。
2、领会：(1)单因素等重复实验方差分析的抽样分布，(2)单因素不等重复实验方差分析的抽样分布，(3)单因素等重复实验方差分析的判断标准，(4)单因素不等重复实验方差分析的判断标准。
(三)两因素方差分析
1、识记：(1)什么是两因素方差分析，(2)两因素无重复实验总离差平方和分解，(3)两因素等重复实验总离差平方和分解，(4)两因素无重复方差分析的假设提法，(5)两因素等重复方差分析的假设提法。
2、领会：(1)两因素无重复实验方差分析的抽样分布，(2)两因素等重复实验方差分析的抽样分布，(3)两因素无重复实验方差分析的判断标准，(4)两因素等重复实验方差分析的判断标准。
第六章 回归模型及其应用
一、考核知识点
(一)线性回归分析
(二)非线性回归分析
(三)线性回归分析的推广
二、考核要求
(一)线性回归分析
1、识记：(1)一元线性回归分析理论模型，(2)多元线性回归分析的理论模型，(3)拟合优度系数，(4)修正拟合优度系数。
2、领会：(1)一元线性回归分析理论模型的假定条件，(2)线性回归模型中回归参数的意义，(3)线性回归模型的代表性。
(二)非线性回归分析
1、识记：(1)简单幂函数模型，(2)多元不变弹性模型，(3)COBB-DOUGLAS函数。
2、领会：(1)简单幂函数模型中参数的反映功能，(2)多元不变弹性模型中参数的反映功能。
(三)线性回归分析的推广
1、识记：虚拟变量的含义。
2、领会：(1)虚拟变量的提法，(2)虚拟变量的功能。
第七章 时序分析与动态预测
一、考核知识点
(一)时间序列的作用与编制
(二)时间序列的对比分析
(三)时间序列的分解与假定
(四)长期趋势的测定与预测
(五)季节变动测定与预测
(六)循环变动分析
二、考核要求
(一)时间序列的作用与编制
1、识记：(1)什么是时间序列，(2)时间序列的组成要素，(3)编制时间序列的注意事项。
2、领会：(1)时期序列与时点序列，(2)时间序列的作用。
(二)时间序列的对比分析
1、识记：(1)发展水平与平均发展水平，(2)增长量与平均增长量，(3)发展速度与平均发展速度，(4)增长速度与平均增长速度。
2、领会：(1)发展水平与平均发展水平的作用，(2)增长量与平均增长量的作用，(3)发展速度与平均发展速度的作用，(4)增长速度与平均增长速度的作用。
3、应用：(1)平均发展水平的计算，(2)增长量与平均增长量的计算，(3)发展速度与平均发展速度的计算，(4)增长速度与平均增长速度的计算。
(三)时间序列的分解与假定
1、识记：(1)时间序列的分解，(2)长期趋势，(3)季节变动，(4)循环变动，(5)不规则变动，(6)时间序列分析的假定。
2、领会：(1)长期趋势的类型，(2)季节变动的特点，(3)循环变动的特征，(4)不规则变动的性质。
(四)长期趋势的测定与预测
1、识记：(1)移动平均，(2)趋势方程拟合，(3)指数平滑法，(4)直线趋势方程，(5)指数趋势方程。
2、领会：(1)移动平均的注意事项，(2)简单和加权移动平均，(3)趋势方程测算。
3、应用：(1)拟合趋势方程测定趋势和预测，(2)移动平均趋势测定与预测，(3)指数平滑趋势预测。
(五)季节变动测定与预测
1、识记：(1)按季平均法，(2)长期趋势剔除法，(3)季节变差，(4)季节变比。
2、领会：(1)按季平均法的做法，(2)长期趋势剔除法的做法，(3)季节变差的计算，(4)季节变比的计算。
3、应用：利用季节变动效应调整趋势预测。
(六)循环变动分析
1、识记：(1)剩余法，(2)直接法。
2、领会：(1)剩余法的做法，(2)直接发的做法。
3、应用：分析循环变动。
