2020年自考04183概率论与数理统计(经管类)复习重点2
第三章
多维随机变量及其概率分布
【教学目的与要求】
1、理解二维随机变量的概念
2、了解边缘分布，条件分布律
3、掌握边缘分布与条件分布的确定
【教学重点和难点】
重点： 边缘分布，条件分布的计算
难点：两个随机变量的函数的分布
【教学学时】
3 学时
【教学内容】
第一节 多维随机变量的概念
1、二维随机变量及其分布函数
2、二维离散型随机变量
3、二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度
第二节 随机变量的独立性
1、两个随机变量的独立性
2、二维离散型随机变量的独立性
3、二维连续型随机变量的独立性3
4、n 维随机变量
第三节 两个随机变量的函数的分布
1、离散型随机变量的函数的分布
2、两个独立连续型随机变量之和的概率分布
第四章
随机变量的数字特征
【教学目的与要求】
1、理解各种数字特征的概念
2、了解期望与方差的本质意义
3、掌握期望与方差的计算
【教学重点和难点】
重点： 期望，方差
难点： 协方差，相关系数
【教学学时】
6 学时
【教学内容】
第一节 随机变量的期望
1、离散型随机变量的期望
2、连续型随机变量的期望
3、二维随机变量函数的期望
4、期望的性质
第二节 方差
1、方差的概念
2、常见随机变量的方差
3、方差的性质
第三节 协方差与相关系数
1、协方差
2、相关系数
3、矩、协方差矩阵
第五章
大数定律及中心极限定理
【教学目的与要求】
1、理解大数定律相关内容
2、了解中心极限定理
3、掌握独立同分布的中心极限定理
【教学重点和难点】
重点： 中心极限定理
难点： 中心极限定理
【教学学时】
2 学时
【教学内容】
第一节 切比雪夫不等式
第二节 大数定律
1、贝努力大数定律
2、独立同分布随机变量序列的切比雪夫大数定律
第三节 中心极限定理
1、独立同分布序列的中心极限定理
2、棣莫弗 -拉普拉斯中心极限定理4
第六章
统计量及其抽样分布
【教学目的与要求】
1、理解统计抽样的概念
2、了解统计推断的资料收集，整理
3、掌握统计推断的基本方法
【教学重点和难点】
重点： 样本分布函数
难点： 正态分布
【教学学时】
2 学时
【教学内容】
第一节 引言
第二节 总体与样本
1、总体与个体
2、样本
3、样本数据的整理与显示
第三节 统计量及其分布
1、统计量与抽样分布
2、经验分布函数
3、样本均值及其抽样分布
4、样本方差与样本标准差
5、样本矩及其函数
6、极大顺序统计量和极小顺序统计量
7、正态总体的抽样分布
